如何確保AI軟體工程品質?
Agent管理學社區邀請19位AI編程先行者參與線上圓桌研討。與會者來自券商、醫療器械、K12教培、支付寶、開源基礎設施等背景迥異的領域。本文探討概率性系統如何通過確定性約束和獨立性驗證確保AI程式碼品質。
從事軟體開發二十年,歷經基礎架構、架構平台、雲原生等領域。目前專注於AI原生軟體開發方法論,探索人機協作的工程實踐。
Agent管理學論壇發起人,致力於匯集一線實踐者的經驗,推動AI agent管理從個人探索走向組織級實踐。
Agent管理學社區邀請19位AI編程先行者參與線上圓桌研討。與會者來自券商、醫療器械、K12教培、支付寶、開源基礎設施等背景迥異的領域。本文探討概率性系統如何通過確定性約束和獨立性驗證確保AI程式碼品質。
Lovable估值數十億,卻在47分鐘內被挖出用戶債務金額、家庭地址、API密鑰。軟體工程有產品經理、架構師、開發、測試、運維,但缺少一個獨立、有否決權的驗收人——土木工程叫它"監理"。
本文回應黃東旭最近關於"Vibe Engineering 2026.1"的文章。黃東旭用AI重寫TiDB的PostgreSQL相容層,程式碼品質已接近生產水平。但他90%時間花在評估AI工作成果。我們如何在普通團隊中複製這種成果?
2025年,硅谷掀起Forward Deployed Engineer(FDE)招聘热潮。OpenAI、Anthropic、Databricks等公司纷纷招募FDE。这个新兴职位真的是创新,还是换了个洋气名字的传统"交付工程师"?
阿里的qwen-code CLI是基於谷歌Gemini CLI的分叉。法律上完全沒問題,但從產品管理角度,這是個很草率的決定。用戶發現初始化命令生成的還是GEMINI.md而不是QWEN.md,這是fork時檢查不徹底的遺留。
AI寫的程式碼不行?問題在於沒有正確採用迭代方法論。迭代是通過多次嘗試,不斷逼近一個固定的目標。在軟體開發領域,迭代可以用於所有環節——從需求澄清到實現測試。