如何確保AI軟體工程品質?
Agent管理學社區邀請19位AI編程先行者參與線上圓桌研討。與會者來自券商、醫療器械、K12教培、支付寶、開源基礎設施等背景迥異的領域。本文探討概率性系統如何通過確定性約束和獨立性驗證確保AI程式碼品質。
馬工 ·
Agent管理學社區邀請19位AI編程先行者參與線上圓桌研討。與會者來自券商、醫療器械、K12教培、支付寶、開源基礎設施等背景迥異的領域。本文探討概率性系統如何通過確定性約束和獨立性驗證確保AI程式碼品質。
本文回應黃東旭最近關於"Vibe Engineering 2026.1"的文章。黃東旭用AI重寫TiDB的PostgreSQL相容層,程式碼品質已接近生產水平。但他90%時間花在評估AI工作成果。我們如何在普通團隊中複製這種成果?
AI寫的程式碼不行?問題在於沒有正確採用迭代方法論。迭代是通過多次嘗試,不斷逼近一個固定的目標。在軟體開發領域,迭代可以用於所有環節——從需求澄清到實現測試。